Me cuesta ponerme serio en mi blog, y escribir post largos bien hilados, pero trataré de hacer el esfuerzo.
Uno de los temas que me ha tenido concentrado en mi trabajo es poder sacarle el jugo a Google Analytics y no morir en el intento, claro que para eso me he apoyado en mucha documentación, partiendo del mismísimo gurú de todos quienes se atrevan a llamar Analistas web,y de tanta lectura ahora ya tengo a mi propia gurú (la recomiendo)
Siguiendo con mi camino, que no deja de ser un poco “conflictivo” he tenido que lidiar con “casos” como ¿Por qué los datos no cuadran?, “mis datos son diferentes en cada periodo”, entre otros (la lista es larga).
A la primera campaña en medios, los medios arrojaban una cantidad importante de clics, pero las visitas generadas eran solo el 65% de esos clics, ¿Y donde se fue 35%?, y lo primero que te reclaman “ESTA COSA DE ANALYITCS TA’ MALA”, primero va por entender que las métricas son diferentes y que es normal que no calcen, y en un mundo de número exactos esto tiene una explicación, cosas tan simple como clics de un banner a un sitio lento que no alcanza a cargar el JS de Google Analytics, botones atras antes de llegar, sitios que nunca cargan, urls mal taggeadas, 404, etc. Una vez entendido esto hay que explicarlo a la contraparte, y según mi experiencia recomiendo hacer un plan y enseñar y explicar en varias sesiones.
Fuentes de tráficos y usuarios: Esto si que es un tema, es un poco ingenua la vista que tenemos de visitas únicas, visitas, IPs y Cookies, si queremos saber bien quienes son nuestras visitas y realmente saber por donde llegan, la cosa es un poco mas complicada, y si te conformas con crear tu cuenta de Analytics y mirar el dashboard por defecto esto será harina de otro costal, pues bien la cosa parte por las benditas cookies, __utma, __utmb, __utmc, __utmk, __utmv y __utmz cada una de ellas es vital para recopilar la información de nuestras visitas, lo “complicado” comienza al averiguar que cada una recopila diferente y información, por ejemplo __utmc es una cookie llamada “first-party” y guarda el identificador de la sesión, expirando después de 30 minutos de inactividad. En el otro costado esta la __utmz, esta cookie ha estado en boca de muchos después de notar que esta encargada de guardar las variables de campañas como “el referrer”, el dolor de cabeza ha sido provocado por la duración de esta cookie, ya que tiene una vida 6 meses, y de preferencia marca otros referrer por sobre el “tráfico directo”, aun que no todo esta perdido ya que varios usuarios borrar sus cookies, formatean sus PCs (los esclavos de Windows) y si tanto molesta la duración de esta cookie, existe el parámetro _setCookieTimeout para acortar la vida.
Un ejemplo: al entrar por google.cl a este sitio, marcaría que el fuente de tráfico es obviamente google.cl, el entrar mañana pero esta vez digitando la url exactamente en el navegador no marcaría el como fuente de tráfico directa, ya que seguiría entregándole el tráfico a google.cl por que ya esta la cookie __utmz con ese valor.
Todo esto aparte de ser un poco confuso ayuda a separar mas aún los datos de otros softwares de métrica, como Certifica u Omniture, pero esclarece un poco mas las diferencias entre uno y otro, sobre todos para los ingenieros que no conceden que los datos no sean total y absolutamente cuadrados.
Esto ultimo da para otro post y explicar como afrontar estas diferencias, pero eso será otro día
Posts relacionados:
{ 1 comment… read it below or add one }
Muy buen post
